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뉴스 요약:누가: 저명한 테크 분석가 베네딕트 에반스(Benedict Evans)가무엇을: 'AI Eats the World 2025' 연례 리포트를 발표했습니다.내용: 현재 AI 시장은 "신기해서 써보는 단계"는 지났으며, 유저들이 AI 툴을 계속 쓰지 않고 이탈하는 **'리텐션(Retention) 문제'**가 가장 심각하다고 진단했습니다.결론: 2025년은 범용 챗봇(ChatGPT 등)보다는 특정 업무 흐름(Workflow)에 깊숙이 파고드는 **'버티컬 AI(Vertical AI)'**만이 살아남을 것이라 전망했습니다.업계 반응 (VC & TechCrunch):"이제 'GPT 래퍼(단순 포장)' 서비스들의 옥석 가리기가 시작될 것이다.""SaaS(서비스형 소프트웨어) 기업들은 AI 기능을 단순히 추..

인공지능 2025. 11. 28. 10:01

뉴스 요약:누가: 사이버 보안 기업 CrowdStrike가무엇을: 중국의 인기 오픈소스 모델 'DeepSeek-R1'의 보안 취약점을 폭로했습니다.어떻게: 사용자가 티베트 독립 등 중국의 정치적 민감 키워드를 프롬프트에 입력할 경우, AI가 의도적으로 **보안에 취약한 코드(Vulnerable Code)**를 생성하거나 시스템을 멈추게 하는 현상이 발견되었습니다.결과: 특정 조건에서 악성 코드가 생성될 확률이 평소보다 50% 이상 급증했습니다.업계 반응 (Reddit & Twitter):"오픈소스라고 무턱대고 가져다 썼다가는 백도어(뒷문)를 열어주는 꼴이다.""코딩 어시스턴트로 딥시크(DeepSeek) 쓰고 있었는데 당장 지워야겠다."개발자들 사이에서 **'AI 공급망 보안(Supply Chain Sec..

인공지능 2025. 11. 28. 09:59

뉴스 요약:누가: MongoDB 리서치 팀이언제: 현지 시각 2025년 11월 26일 (한국 시각 27~28일 화제)무엇을: 파라미터 수가 단 2,300만 개(23M)에 불과한 초경량 임베딩 모델 'LEAF'를 오픈소스로 공개했습니다.어떻게: '지식 증류(Knowledge Distillation)' 기법을 활용하여, 크기는 획기적으로 줄이면서도 OpenAI의 거대 모델(text-embedding-3-large) 대비 검색 성능의 97%를 달성했습니다.왜: 고가의 GPU 없이 일반 CPU 환경에서도 고성능 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축하기 위함입니다.업계 반응 (Hacker News & GeekNews):"드디어 로컬(Local)에서 RAG를 제대로 돌릴 수 있는 시대가 왔다.""임베딩 비용 때문..

인공지능 2025. 11. 28. 09:49

안녕하세요, njcin입니다. 매일 아침 AI 공부를 하면서 알게 된 따끈따끈한 최신 트렌드를 정리해 공유합니다. 단순히 뉴스를 보는 것을 넘어, 우리 업무(개발, 마케팅)에 어떻게 적용할 수 있을지 고민해 보았습니다.1. "채팅"을 넘어 "행동"으로: 'AI 에이전트' 시대 본격화핵심 내용: AI가 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 업무를 완결하는 '에이전트(Agent)'로 진화하고 있습니다. 11월 들어 기업들의 AI 도입이 '챗봇'에서 '자율 에이전트(Autonomous Agent)'로 급격히 이동하는 추세입니다.업무 인사이트:(마케팅) "SNS 문구 써줘"가 아니라, "이번 주 트렌드 분석해서 인스타 게시물 3개 기획하고 초안 잡아서 보고해"까지 위임 가능해집니..

인공지능 2025. 11. 27. 10:41

유튜브에서 흥미로운 영상을 봤습니다. 게임의 그래픽 옵션을 낮추거나 프레임을 제한하는 '저사양' 설정이 오히려 플레이어에게 이득을 주는 경우에 대한 내용이었습니다.문득 이런 생각이 스쳤습니다."그래, 저사양은 전기를 덜 먹잖아. 클라우드 서버의 부하도 줄이고. 만약 우리 게임이 저사양 환경을 유도하고, 그만큼 전기를 아낀 사용자에게 보상을 준다면?"이것은 작은 아이디어지만, 제가 고민하는 친환경(ESG) 게임의 실마리가 될 수도 있겠다는 희망을 보았습니다.1. 필연적으로 마주할 모순 (The Paradox)하지만 제 시선은 곧 더 먼 미래를 향했습니다. 지금 제가 만드는 서비스는 텍스트 기반의 스토리 게임이라 전력 소모가 적습니다. 하지만 제 로드맵의 다음 단계는 AI가 텍스트를 넘어 그래픽과 영상을 생..

사업 준비 2025. 11. 25. 23:19

안녕하세요. 오늘은 창업가로서 매일 마주하는 치열한 고민의 기록을 조금 솔직하게 털어놓으려 합니다.하나의 서비스를 만들고 기업을 이끌어간다는 것은 끊임없는 질문의 연속입니다. 단순히 "돈을 어떻게 벌까?"를 넘어, "우리는 어떤 가치를 세상에 내놓는가?"에 대한 답을 찾는 과정이기 때문입니다.오늘 제 노트에 적힌 고민들은 비즈니스의 가장 현실적인 문제(수익)와 가장 이상적인 가치(환경과 미래) 사이의 줄타기에 대한 이야기입니다.1. 사람들의 지갑은 언제 열리는가? (비즈니스의 본질)사업을 준비하며 가장 경계하는 것은 우리의 서비스가 '구걸'이 되는 것입니다. "우리 힘드니까 도와주세요"라는 식의 접근으로는 지속 가능한 기업을 만들 수 없습니다.사람들이 기꺼이 지갑을 여는 순간은 언제일까요? 바로 우리가 ..

사업 준비 2025. 11. 22. 15:10

> System.out.print("Hello, World!");안녕하세요. **njcin(엔제이신)**입니다. 아직은 거창한 사옥도, 수많은 직원도 없는 '상상 속의 회사'입니다. 이곳은 평범한 개발자인 제가 꾸는 꿈과 희망, 그리고 우리가 나아가야 할 방향을 코드를 짜듯 한 줄 한 줄 적어 내려가는 공간입니다. njcin이 도대체 무엇을 하려는 곳인지, 스스로에게 묻고 답하는 인터뷰(Q&A) 형식으로 우리의 시작을 알립니다.Q. njcin? 무슨 뜻인가요?저는 개발자입니다. 매일 모니터 속에서 수많은 데이터를 연결(Join)하며 살아갑니다.어느 날 문득 SQL 명령어인 Natural Join과 Inner Join을 보는데, 이 딱딱한 코드가 저에게는 철학으로 다가왔습니다.Natural Join: 자연..

사업 준비 2025. 11. 19. 23:45

초기의 신경망퍼셉트론은 맥컬록-피츠 모델을 기반으로 하는 학습 기계로서, 헵의 법칙을 적용하여 출력값에 따라 가중치를 플러스와 마이너스로 변동시키며 업데이트를 진행한다. 가중치 업데이트 과정에서는 출력값 𝑤𝜑(𝑥)이 긍정적인 예라면 가중치를 +로 조정하고, 부정적인 예라면 –로 조정하여 학습률(learning rate) 𝜂를 사용하여 업데이트를 수행한다. 단순 퍼셉트론은 '퍼셉트론 수렴 정리'(perceptron convergence theorem)를 기반으로 하여, 긍정적인 예와 부정적인 예의 학습 데이터를 선형적으로 분리할 수 있다면 반드시 유한 횟수를 통해 평면 분리 상태에 도달할 수 있다는 개념을 갖고 있다. 하지만 데이터가 선형적으로 분리되지 않는 경우, 퍼셉트론 학습을 적용할 수 없다는..

인공지능 2025. 1. 25. 13:34