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인공지능 접근에서 코딩은 컴퓨팅 사고의 영향으로 주목받고 있으며, 이는 직접 프로그래밍을 통해 인공지능 개발에 중요한 역할을 한다. 기본적으로 코딩은 컴퓨터 프로그램을 수행하는 절차를 적어둔 명령어들인 코드(code)를 작성하는 행위이며, 이를 통해 실행 가능한 프로그램을 만들어내는 일련의 과정을 포함한다. 코딩은 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 문제를 해결하는 목표를 지닌다. 이를 위해선 코딩을 시작하기 전에 문제 해결을 위한 방법으로서의 알고리즘을 먼저 구상해야 한다. 코딩을 통해 컴퓨터를 작동시키고 자동화를 통해 문제를 해결하는 일련의 과정이 포함된다.현재 인공지능에서는 기계 학습과 딥러닝, 인식 등이 주요 관심사로 떠오르고 있으며, 이러한 기계 학습을 지원하기 위해서는 대량의 데이터를 처리할 수..

인공지능 2025. 1. 15. 21:35

인공지능과 관련하여 문제 해결은 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있으며, 우리가 살아가면서 직면하게 되는 다양한 문제들을 효율적으로 해결하기 위한 다양한 방법들이 필요하다. 인공지능이 발전하더라도 인간이 해결해야 할 일들은 여전히 많이 존재하고, 이는 인공지능이 하나의 하드웨어로 자리 잡는 한편 인간은 소프트웨어로써 인공지능을 효율적으로 활용하는 방향으로 나아가게 된다. 만약 인간의 생각과 사고가 없다면 인공지능도 그다지 큰 역할을 수행하지 못할 것이기 때문에, 인공지능 시대에서 문제 해결에 관한 논제는 매우 중요하다고 할 수 있다.  우리가 문제를 해결하는 방법에 있어서는 깊은 사고력이 필요하며, 문제 해결에 도움이 되는 여러 가지 사고 방식들이 있다. 기본 개념과 원리를 생각하며 문제에 적용하는 접근 ..

인공지능 2025. 1. 14. 23:56

프로그래밍 언어(Programming Languages: PL)는 인간과 컴퓨터 사이의 의사 소통을 위해 설계된 인공적인 언어로서, 이 언어를 통해 사람들은 컴퓨터에게 명령하거나 정보를 전달할 수 있다. 인공지능의 초기 응용 분야에서는 LISP라는 프로그래밍 언어가 많이 사용되었으며, 또한 논리를 처리하는 데 매우 편리한 Prolog 언어도 널리 이용되었다. 현재 신경망이나 딥러닝과 같은 최신 인공지능 기술에서는 Python이라는 프로그래밍 언어가 주로 사용되고 있다. LISP는 "List Processing"의 약자로, 1960년에 앨런 매카시에 의해 개발된 프로그래밍 언어이다. LISP는 지금까지도 활용되고 있으며, 기호 형태의 자료형을 주로 쉽게 처리할 수 있는 장점을 지니고 있다. 이 언어는 리스..

인공지능 2025. 1. 13. 23:05

1. 인공지능과 수학인공지능에 사용되는 수학적 배경은 매우 중요한 요소로 작용하며, 이는 인공지능의 발전에 필수적이다. 수학은 일반적인 현상들을 상징적인 기호로 표현하여 그 관계를 규명하는 역할을 하며, 이러한 과정을 통해 수학적 모델링이 이루어진다. 수준 높은 인공지능 탐구를 위해서는 확실한 수학적 바탕이 필요하며, 인공지능과 관련된 유명 인물들 중에서도 앨런 튜링과 민스키와 같은 수학자 출신이 많다. 인공지능은 모델링과 깊은 관계가 있으며, 이는 인간의 지능적인 행위를 수학적인 방정식에 적절하게 매치시키는 방법을 고안해야 함을 의미한다.  인공지능 연구에 필요한 수학적 기초는 일반인들에게 있어 교양 수준으로의 이해가 필요하다. 인공지능의 개념, 간략한 원리, 그리고 응용 정도를 이해하는 것으로 충분하..

인공지능 2025. 1. 13. 23:03

인간의 두뇌 연구는 컴퓨터 개발과 더불어 컴퓨터를 통한 문제 해결에 대한 큰 관심을 집중시키고 있으며, 이를 바탕으로 인간과 유사한 지능적 능력을 갖춘 인공지능 개발을 목표로 하고 있다. 이러한 목표를 달성하기 위한 연구는 인간 두뇌의 구조와 기능을 깊이 이해하는 데 초점을 맞추게 되며, 인간 두뇌는 수많은 뉴런들이 복잡하게 연결된 네트워크 모델로 형성되어 있다는 사실이 점차 확립되고 있다. 20세기 중반부터 두뇌의 기본적인 구성 요소인 뉴런에 대한 연구가 시작되었고, 이후 신경세포 및 생체 전기 현상에 관한 다양한 연구가 진행되었으며 이들의 연구 결과는 대부분 노벨상을 수상한 바 있다. 영국의 호지킨과 헉슬리는 뉴런의 동작 원리에 관한 이론을 제시하고 이를 실험을 통해 입증함으로써 뉴런의 작동이 어떻게..

인공지능 2025. 1. 12. 22:56

1.전문가 시스템규칙 기반 모델을 이용하는 추천 엔진의 경우, 현재까지 분석 결과를 제공하는 시스템의 대부분은 전문가 시스템에 기반을 두고 있다. 그렇다면 전문가 시스템이란 무엇인가? 전문가 시스템은 규칙 기반 시스템의 일종으로, 전문가가 직접 수행하는 분류나 결정과 같은 판단을 도와주거나 그 판단을 대체할 수 있는 시스템을 일컫는다. 이러한 시스템은 특정 문제 영역에 관한 전문 지식을 지식 기반에 저장하고, 해당 문제 영역에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 해결하는 데 도움을 주도록 설계되어 있다. 따라서 전문가 시스템은 특정 영역에서의 지식과 경험을 컴퓨터 시스템에 통합함으로써 전문가의 결정을 지원하거나 대체할 수 있는 유용한 도구로 작용하게 된다. 전문가 시스템의 한 예로는 의료 진단 시스템이나 설..

인공지능 2025. 1. 12. 22:26

1. 의사 결정 트리의 구축 의사 결정 트리(Decision Tree)는 규칙을 바탕으로 구축된 순서도이며, 이진 트리 형태로 구성되어 있다. 이러한 트리는 통계학에 기반을 두고 있으며, 데이터를 처리하거나 분석할 때 널리 사용되는 방법 중 하나이다. 의사 결정 트리는 데이터를 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 표현하는 유용한 기법이다.  의사 결정 트리는 여러 가지 노드로 구성되며, Root node(뿌리 마디)는 초기 지점을 나타내고, Intermediate node(중간 마디)는 중간 노드로, 각 가지는 속성의 테스트를 수행하며 테스트 결과에 따라서 나뉘게 된다. Terminal node(끝마디)는 클래스의 라벨을 나타내며, 각 terminal node의 개수는 분..

인공지능 2025. 1. 12. 00:14

1. 조건 분기 프로그램과 규칙 기반 시스템은 인공지능의 중요한 요소로, 사람이 하는 판단을 기계에 맡기는 역할을 한다. 조건 분기 프로그램은 IF~THEN 구조로 분기를 표현하며, 이는 "사람의 지능이 하는 일을 기계가 한다"는 관점에서 초기 인공지능의 핵심 구성 요소로 포함되었다. 초기 인공지능 프로그램은 이러한 조건 분기 프로그램으로 구성되어 있으며, 현재 조건 분기 프로그램은 다른 다양한 분야에서도 응용하여 사용되고 있다. 그럼 조건 분기란 무엇인가? 조건 분기는 주어진 조건에 일치할 때 그에 속하는 지시사항들의 실행 여부를 결정하는 행위이다. 그러나 조건 분기의 단점으로는 예측 가능한 상황에 따른 분기점을 마련하여 정해진 길로만 이동하도록 만드는 제한이 있다.  규칙 기반 시스템은 규칙을 사용하..

인공지능 2025. 1. 11. 23:46