현대의 코딩

인공지능 접근에서 코딩은 컴퓨팅 사고의 영향으로 주목받고 있으며, 이는 직접 프로그래밍을 통해 인공지능 개발에 중요한 역할을 한다. 기본적으로 코딩은 컴퓨터 프로그램을 수행하는 절차를 적어둔 명령어들인 코드(code)를 작성하는 행위이며, 이를 통해 실행 가능한 프로그램을 만들어내는 일련의 과정을 포함한다. 코딩은 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 문제를 해결하는 목표를 지닌다. 이를 위해선 코딩을 시작하기 전에 문제 해결을 위한 방법으로서의 알고리즘을 먼저 구상해야 한다. 코딩을 통해 컴퓨터를 작동시키고 자동화를 통해 문제를 해결하는 일련의 과정이 포함된다.

현재 인공지능에서는 기계 학습과 딥러닝, 인식 등이 주요 관심사로 떠오르고 있으며, 이러한 기계 학습을 지원하기 위해서는 대량의 데이터를 처리할 수 있는 자동화된 시스템이 필요하다. 이러한 자동화된 시스템을 개발하기 위해서는 코딩이 필수적이다. 코딩에서 사용되는 언어로는 즉각적인 응답이 가능한 스크립트 형 언어들이 주목받고 있으며, 특히 파이썬이나 R과 같은 언어들은 쉬운 문법과 다양한 기능으로 인해 인기가 높다. 이러한 언어들은 데이터 수집부터 분석, 처리, 표현까지 다양한 활용이 가능하며, 누구나 쉽게 배우고 학습 목적에 맞는 알고리즘을 개발할 수 있다.

코딩의 중요성은 여러 분야에서 인식되고 있다. 빌 게이츠는 13살 때 처음 코딩을 배우고 이를 기반으로 마이크로소프트를 설립할 수 있었다. 또한, 미국 오바마 전 대통령은 코딩 기술이 미래와 국가 발전에 매우 중요하다고 강조하였으며, 스티브 잡스는 모든 사람이 컴퓨터 프로그래밍을, 즉 코딩을 배워야 한다고 주장하였다. 이는 코딩이 단순한 기술을 넘어 생각하는 방법, 즉 사고력을 키우는 데 중요하다는 것을 의미한다.

디지털 시대, 특히 4차 산업 시대의 도래로 코딩은 산업과 산업을 연결하는 중요한 요소가 될 수 있으며, 다양한 분야의 융합을 가능하게 하는 연결 고리가 될 수 있다. 따라서 코딩은 소프트웨어 전공자들뿐만 아니라 다른 분야의 전공자들에게도 필요한 기술로 자리 잡고 있으며, 코딩 교육이 개발자와 사용자의 교육으로 각각 구분되어 이루어져야 한다. 모든 학생이 개발을 위해 코딩 교육을 받을 필요는 없지만, 4차 산업 시대의 인공지능과 코딩을 효과적으로 활용하기 위해서는 컴퓨팅 사고를 통한 문제 해결 능력을 키우는 방향으로의 변화가 필요하다.

코딩의 주요 목적은 인공지능 시대에는 필수적인 요소로서, 코딩 과정을 통해 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 향상시키는 점을 포함한다. 또한, 코딩은 창의적인 발상을 촉진하고 이는 지구력 향상에도 기여한다. 코딩을 통해 컴퓨팅 사고를 실현하며, 미래 직업에 대한 효율적인 대응 전략을 마련할 수 있다.

코딩의 종류에는 여러 가지가 있다. 스크래치는 2007년 미국 MIT에서 개발된 무료 소프트웨어로, 프로그래밍 초보자들을 위한 시각적인 교육용 프로그래밍 언어이다. 스크래치는 여러 모양과 색깔의 코드 블록을 끌어다 조합하는 블록형 프로그래밍을 특징으로 하며, 캐릭터가 춤을 추게 하거나 스토리를 만드는 등 다양한 활용이 가능하다. 누구나 쉽게 컴퓨터 프로그래밍의 개념을 배울 수 있도록 설계되었다.

아두이노는 마이크로 보드와 같은 하드웨어를 조절하는 코딩 도구로, 다양한 제작물 만드는 데 활용되는 개방형 프로그램이다. 예로는 키보드나 마우스로 조종하는 움직이는 자동차 로봇 구현, IoT 센서를 활용한 기기 제어, 블루투스를 활용한 무선 통신 기술을 접목할 수 있다.

파이썬은 1991년 귀도 로섬이 발표한 프로그래밍 언어로 http://www.python.org에서 무료로 다운로드 가능하며, C, Java, LISP의 특징들을 모두 포함하고 있다. 인공지능의 확산과 함께 파이썬은 인기 있는 프로그래밍 언어가 되었고, 사용자는 꾸준히 증가하는 추세이다. 특히, 파이썬은 인터프리터 언어로, 다른 언어와 비교해 문법이 비교적 간단하여 많은 사람들이 쉽게 배울 수 있다. 파이썬은 들여쓰기를 통해 블록을 구분하는 독특한 문법을 채용하고 있으며, 포인터 개념이 없는 것이 특징이다. 이 언어는 신경망과 딥러닝 코딩에 많이 사용되고 있으며, 텐서플로(TensorFlow)가 Python 응용 프로그래밍 인터페이스(API)를 제공하여 관련 작업을 더욱 쉽게 수행할 수 있도록 돕는다.

이러한 모든 코딩의 종류는 인공지능 시대에 중요한 역할을 하며, 다양한 분야에서 그 효과를 발휘하고 있다. 코딩을 통해 개발된 프로그램들은 인간의 생활을 편리하게 만들고, 효율적으로 데이터를 처리하며, 복잡한 문제 해결에 기여할 수 있다. 프로그래밍 언어에 대한 이해와 학습은 컴퓨팅 사고와 결합하여 혁신적인 아이디어를 실현하는 데 필요한 기반을 제공한다.

결론적으로, 코딩은 인공지능 시대의 핵심 기술로서, 단순히 기술적 숙련도에 그치지 않고 창의력과 문제 해결 능력을 키우는 데 중요한 역할을 한다. 이는 다양한 산업이 발전하는 데 필요한 융합적 사고를 돕고, 특히 인공지능 기술의 발전과 함께 미래 사회를 준비하는 데 필수적인 요소가 될 것이다. 컴퓨팅 사고를 기반으로 한 코딩을 통해 우리는 보다 창의적이고 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있으며, 이는 인공지능 기술의 진화를 통해 새로운 가능성을 열어갈 수 있도록 할 것이다.