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회귀는 함수로 변화를 나타내고 데이터를 피팅하는 과정을 의미하며, 회귀 분석은 이를 수행하는 여러 방식들로 이루어져 있다. 단순 회귀, 다항식 회귀, 로지스틱 회귀, 다중 회귀 등이 주요 회귀 분석의 종류로 꼽힌다. 피팅에 흔히 사용하는 방법으로는 최소 제곱법이 있으며, 주어진 데이터로 함수를 생성한 후 그 함수를 데이터에 맞추어 조정하는 작업이 포함된다. 피팅은 함수에서 발생하는 차이, 즉 잔차의 크기를 최소화하도록 함수를 조정하는 것을 지칭한다. 잔차란 회귀 직선을 통해 얻은 값과 실제값 간의 차이를 말한다.일반선형모델은 잔차의 분포가 정규 분포를 따른다는 전제를 바탕으로 만들어진 함수이며, 일반화 선형 모형은 잔차의 분포가 임의의 분포일 경우에 만들어진다. 이러한 모델은 선형화 문제 해결 시에 주로..

인공지능 2025. 1. 16. 22:04

두 변수의 상관 관계는 다수의 데이터에서 예측과 분석을 수행할 때 중요한 역할을 하며, 이를 위해 수학적 모델과 통계 모델이 검토된다. 여기서 중요한 과정은 "임의의 두 개의 데이터를 비교"하고, 수집한 데이터가 어떻게 변하는지를 확인한 후 앞으로 수집할 데이터의 변화를 비교, 예측하는 것이다. 변수는 데이터를 다룰 때 데이터를 구성하는 핵심 항목을 의미하며, 특징량(feature)은 데이터에서 변화를 나타내는 한 가지 이상의 변수 쌍 또는 변수 쌍을 사용한 계산식을 지칭한다.선형 계획법은 주어진 변수 값 쌍을 그래프에 점으로 표현하였을 때 일직선처럼 보이는 선형 함수와 관련이 있다. 선형 계획 문제는 점의 분포를 선형 함수의 제약과 조건을 이용해 구할 수 있는 문제를 의미하며, 예를 들어 배낭 문제 같..

인공지능 2025. 1. 16. 21:52

인공지능 코딩의 사용 예는 다양하며, 각 접근 방식은 문제 해결을 위한 특별한 방법론을 적용한다.  규칙 기반 문제 해결을 위한 코딩데이터베이스에 규칙을 설정하고, 문제가 주어졌을 때 문제에서 키워드를 추출하여 해당하는 규칙을 검색해 결과를 도출하는 방식이 있다. LISP의 예로는 주어진 도형이 원(circle)인지 구체(sphere)인지에 따라 면적을 계산하는 프로그램이 있다.(setq thing sphere r 1) 1(cond ((equal thing 'circle) (* 3.14159 r r)) ((equal thing 'sphere) (* 4 3.14159 r r))) 12.56637또한, Prolog의 예로는 기차 출발지에서 목적지까지의 이동 시간을 계산하는 것이 있다.시각표(출발, ..

인공지능 2025. 1. 15. 21:58

인공지능 접근에서 코딩은 컴퓨팅 사고의 영향으로 주목받고 있으며, 이는 직접 프로그래밍을 통해 인공지능 개발에 중요한 역할을 한다. 기본적으로 코딩은 컴퓨터 프로그램을 수행하는 절차를 적어둔 명령어들인 코드(code)를 작성하는 행위이며, 이를 통해 실행 가능한 프로그램을 만들어내는 일련의 과정을 포함한다. 코딩은 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 문제를 해결하는 목표를 지닌다. 이를 위해선 코딩을 시작하기 전에 문제 해결을 위한 방법으로서의 알고리즘을 먼저 구상해야 한다. 코딩을 통해 컴퓨터를 작동시키고 자동화를 통해 문제를 해결하는 일련의 과정이 포함된다.현재 인공지능에서는 기계 학습과 딥러닝, 인식 등이 주요 관심사로 떠오르고 있으며, 이러한 기계 학습을 지원하기 위해서는 대량의 데이터를 처리할 수..

인공지능 2025. 1. 15. 21:35

인공지능과 관련하여 문제 해결은 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있으며, 우리가 살아가면서 직면하게 되는 다양한 문제들을 효율적으로 해결하기 위한 다양한 방법들이 필요하다. 인공지능이 발전하더라도 인간이 해결해야 할 일들은 여전히 많이 존재하고, 이는 인공지능이 하나의 하드웨어로 자리 잡는 한편 인간은 소프트웨어로써 인공지능을 효율적으로 활용하는 방향으로 나아가게 된다. 만약 인간의 생각과 사고가 없다면 인공지능도 그다지 큰 역할을 수행하지 못할 것이기 때문에, 인공지능 시대에서 문제 해결에 관한 논제는 매우 중요하다고 할 수 있다.  우리가 문제를 해결하는 방법에 있어서는 깊은 사고력이 필요하며, 문제 해결에 도움이 되는 여러 가지 사고 방식들이 있다. 기본 개념과 원리를 생각하며 문제에 적용하는 접근 ..

인공지능 2025. 1. 14. 23:56

프로그래밍 언어(Programming Languages: PL)는 인간과 컴퓨터 사이의 의사 소통을 위해 설계된 인공적인 언어로서, 이 언어를 통해 사람들은 컴퓨터에게 명령하거나 정보를 전달할 수 있다. 인공지능의 초기 응용 분야에서는 LISP라는 프로그래밍 언어가 많이 사용되었으며, 또한 논리를 처리하는 데 매우 편리한 Prolog 언어도 널리 이용되었다. 현재 신경망이나 딥러닝과 같은 최신 인공지능 기술에서는 Python이라는 프로그래밍 언어가 주로 사용되고 있다. LISP는 "List Processing"의 약자로, 1960년에 앨런 매카시에 의해 개발된 프로그래밍 언어이다. LISP는 지금까지도 활용되고 있으며, 기호 형태의 자료형을 주로 쉽게 처리할 수 있는 장점을 지니고 있다. 이 언어는 리스..

인공지능 2025. 1. 13. 23:05

1. 인공지능과 수학인공지능에 사용되는 수학적 배경은 매우 중요한 요소로 작용하며, 이는 인공지능의 발전에 필수적이다. 수학은 일반적인 현상들을 상징적인 기호로 표현하여 그 관계를 규명하는 역할을 하며, 이러한 과정을 통해 수학적 모델링이 이루어진다. 수준 높은 인공지능 탐구를 위해서는 확실한 수학적 바탕이 필요하며, 인공지능과 관련된 유명 인물들 중에서도 앨런 튜링과 민스키와 같은 수학자 출신이 많다. 인공지능은 모델링과 깊은 관계가 있으며, 이는 인간의 지능적인 행위를 수학적인 방정식에 적절하게 매치시키는 방법을 고안해야 함을 의미한다.  인공지능 연구에 필요한 수학적 기초는 일반인들에게 있어 교양 수준으로의 이해가 필요하다. 인공지능의 개념, 간략한 원리, 그리고 응용 정도를 이해하는 것으로 충분하..

인공지능 2025. 1. 13. 23:03

인간의 두뇌 연구는 컴퓨터 개발과 더불어 컴퓨터를 통한 문제 해결에 대한 큰 관심을 집중시키고 있으며, 이를 바탕으로 인간과 유사한 지능적 능력을 갖춘 인공지능 개발을 목표로 하고 있다. 이러한 목표를 달성하기 위한 연구는 인간 두뇌의 구조와 기능을 깊이 이해하는 데 초점을 맞추게 되며, 인간 두뇌는 수많은 뉴런들이 복잡하게 연결된 네트워크 모델로 형성되어 있다는 사실이 점차 확립되고 있다. 20세기 중반부터 두뇌의 기본적인 구성 요소인 뉴런에 대한 연구가 시작되었고, 이후 신경세포 및 생체 전기 현상에 관한 다양한 연구가 진행되었으며 이들의 연구 결과는 대부분 노벨상을 수상한 바 있다. 영국의 호지킨과 헉슬리는 뉴런의 동작 원리에 관한 이론을 제시하고 이를 실험을 통해 입증함으로써 뉴런의 작동이 어떻게..

인공지능 2025. 1. 12. 22:56