안녕하세요, njcin입니다. 매일 아침 AI 공부를 하면서 알게 된 따끈따끈한 최신 트렌드를 정리해 공유합니다. 단순히 뉴스를 보는 것을 넘어, 우리 업무(개발, 마케팅)에 어떻게 적용할 수 있을지 고민해 보았습니다.
1. "채팅"을 넘어 "행동"으로: 'AI 에이전트' 시대 본격화
핵심 내용: AI가 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 업무를 완결하는 '에이전트(Agent)'로 진화하고 있습니다. 11월 들어 기업들의 AI 도입이 '챗봇'에서 '자율 에이전트(Autonomous Agent)'로 급격히 이동하는 추세입니다.
업무 인사이트:
(마케팅) "SNS 문구 써줘"가 아니라, "이번 주 트렌드 분석해서 인스타 게시물 3개 기획하고 초안 잡아서 보고해"까지 위임 가능해집니다.
(개발) LLM을 단순 연동하는 것을 넘어, AI가 API를 호출하고 에러를 스스로 수정하는 '에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)' 구현이 핵심 경쟁력이 됩니다.
핵심 내용: 최근 Hacker News 등 기술 커뮤니티에서 중국의 'DeepSeek-R1' 등 일부 AI 모델이 민감한 주제나 특정 조건에서 **보안에 취약한 코드(Insecure Code)**를 생성하는 문제가 발견되어 논란입니다. AI가 짠 코드를 검증 없이 쓸 경우 해킹 위험이 높아집니다.
업무 인사이트:
(개발) AI가 짜준 코드는 반드시 **보안 감사(Security Audit)**를 거쳐야 합니다. 특히 인증, 결제 관련 로직은 사람이 더블 체크 필수입니다.
(마케팅) 회사 내부 데이터나 고객 정보를 AI 서비스에 입력할 때, 해당 데이터가 학습에 쓰이거나 유출되지 않는지 '데이터 보안 정책'을 꼭 확인해야 합니다.
제미나이 이미지 GPT-5.1과 Gemini 3, 두 거대 AI 모델의 보이지 않는 경쟁과 진화
3. 모델 전쟁 2라운드: GPT-5.1 & Gemini 3 업데이트
핵심 내용: 11월 중순을 기점으로 OpenAI의 GPT-5.1과 구글의 Gemini 3 모델 업데이트 소식이 이어지고 있습니다. 핵심은 '추론 능력(Reasoning)' 강화와 더 자연스러운 **'대화 톤'**입니다. 단순히 똑똑한 것을 넘어, 사용자 의도를 더 깊이 파악하고 "사람처럼" 티키타카가 가능해졌습니다.
업무 인사이트:
(공통) 사용 중인 AI 툴의 모델 버전을 확인해 보세요. 최신 모델로 프롬프트를 조금만 다듬어도 결과물의 퀄리티(특히 논리적인 글쓰기나 복잡한 코딩)가 확연히 달라집니다.